小売・飲食業向け

店舗の利益を最大化するAI予算管理

天候やイベントで売上が変わるたび、仕入れやシフト計画が後手に回っていませんか。Jin 知能予算は、売上予測から仕入れ、シフトまでを店舗単位で整えます。

過去販売データと気象・イベント情報を組み合わせて判断します。

数字を店舗運営の判断へ。

現場の課題

小売・外食が抱える予算課題

店長の経験だけでは、日ごとの変動を読み切れません。スーパーマーケットや飲食チェーンの実績を店舗別に整理し、判断の遅れを減らします。

雨天、猛暑、地域行事による来客数の変化を予測し、発注と人員配置を早めに調整します。

駅前店と郊外店では売れ方が違います。全店平均に埋もれた差を見つけ、適正在庫を店舗ごとに設定します。

忙しい時間帯に人が足りず、落ち着く時間帯に余る状態を、時間帯別の需要予測で見直します。

キャンペーン前に売上と利益の影響を試算し、終了後は実績との差を確認できます。

解決アプローチ

現場のデータを、明日の発注とシフトに使える形へ変換します。担当者が確認しやすい画面で、計画の根拠も追えます。

数字が見えれば、動けます。

曜日、季節、過去の販売実績、天候、周辺イベントを重ね、商品カテゴリと時間帯ごとの売上を算出します。

予測売上と在庫状況から発注量の基準を提示します。季節商品の仕入れタイミングも調整し、廃棄ロスの削減につなげます。

売上見込みに合わせて必要な稼働時間を試算し、人件費予算とのバランスを確認できます。店舗ごとのシフト作成を支えます。

値引きや販促施策の売上、粗利、在庫への影響を事前に比較し、終了後に計画との差を確認します。

導入事例

観光客の動きと季節変動を販売実績に重ね、商品の仕入れ計画を見直しました。欠品を避けながら余剰在庫を抑え、店舗の利益率改善を進めています。

半減仕入れロス

10% 利益率の改善

ご相談窓口

店舗数、商品構成、現在の予算管理方法を確認し、売上予測と人件費予算の見直し方をご提案します。小さく始める計画にも対応します。